（原标题：AI算力狂飙，动力成最大瓶颈）

公众号铭刻加星标??，第一期间看推送不会错过。

开端：践诺来自WSJ。

“我实在搞不解白。”在硅谷从事数据中心和硬件责任已有30年的安德鲁·韦（Andrew Wee）如是说。

让他如斯困惑——以致震怒的“这件事”，是将来AI超等诡计机所瞻望的雄壮能耗，而这些超等诡计机正被合计将鼓舞东说念主类迈向新的跃进。韦曾在苹果和Meta担任高档职位，如今是云就业提供商Cloudflare的硬件追究东说念主。他合计，刻下AI所需动力的增长速率——据天下经济论坛算计，到2030年每年增长50%——是无法抓续的。

“咱们必须找到工夫处治决策、策略处治决策，乃至其他处治倡导，共同支吾这一问题。”他说。

为了实现这一标的，韦在Cloudflare的团队正测试一种激进的新式芯片，这款芯片来自2023年建筑的一家初创公司Positron。该公司刚刚完成了一轮5160万好意思元的新融资。这种芯片在AI推理任务上——也即是AI凭据用户输入生成反应的流程——比行业进步者英伟达的芯片更具能效上风。尽管在可预思的将来，英伟达的芯片仍将在AI检修阶段占据主导地位，但如若推理阶段的能效扶植，可能为企业从简数百亿好意思元的老本和相应的动力开支。

如今，至少有十几家芯片初创企业正发奋向云诡计就业商销售为AI推理量身打造的芯片。此外，谷歌、亚马逊和微软也在进入巨资、抓续多年打造自家的推理专用芯片，既用于里面AI系统，也面向外部客户提供云就业。

这些发奋的锐利进度以及蕴蓄的进入领域标明，险些每一家科技巨头——以及很多初创公司——齐急于在不支付“英伟达税”的情况下，为消费者和企业提供AI就业。所谓“英伟达税”，是指英伟达约60%的硬件毛利率，也即是购买该公司硬件所需的溢价老本。

英伟达深知推理方法的蹙迫性与AI能耗问题日益激发蔼然。公司高档总监迪昂·哈里斯（Dion Harris）暗意，他追究向英伟达的主要客户推介最新AI硬件。他补充说，英伟达最新的Blackwell系统在推理任务上的能效，是上一代居品的25到30倍。

专用化波涛

为了达成标的，那些新兴AI芯片制造商遴选了反复见效的策略：重新开动想象芯片，专为眨眼间间变得至关蹙迫的新式任务而打造。昔日是图形处理成了热门，也恰是英伟达从中发迹。之后东说念主们才发现图形芯片可被用于AI任务，但从根底上说，它们并不完好适配AI。

Jonathan Ross 是芯片初创公司 Groq 的首席推论官，曾追究谷歌的AI芯片开垦算计打算。他暗意创立Groq（与Elon Musk的xAI聊天机器东说念主无关）是因为他战胜AI芯片有一种全然不同的想象花式——特意为面前的AI模子而生。

Groq宣称，其芯片运行AI的速率远超英伟达顶级居品，所需功耗仅为英伟达的三分之一到六分之一。这归功于其独到想象，行将内存镶嵌芯片之中，而非手脚孤独组件。诚然Groq芯片的具体性能受诸多成分影响，但其在推理老本方面优于英伟达的说法是真是的，分析机构SemiAnalysis的分析师、曾在惠普企业责任十年的乔丹·纳诺斯（Jordan Nanos）暗意。

Positron 走的是另一条提高推理恶果的道路。这家公司已向包括Cloudflare在内的客户委用了芯片，其想象理念是简化芯片功能，专注于更窄的任务范围，从而实现更快的运行速率。其最新融资轮由Valor Equity Partners、Atreides Management和DFJ Growth参投，外汇跟单使得总融资额达到7500万好意思元。

Positron的下一代系统将与英伟达下一代系统 Vera Rubin 竞争。Positron首席推论官米特什·阿格拉瓦尔（Mitesh Agrawal）暗意，凭据英伟达的居品道路图，Positron芯片的单元白叟道能将是英伟达的两到三倍，单元电力性能将是其三到六倍。

英伟达的哈里斯回答称，很多竞争者宣称在推感性能上杰出英伟达，但这每每冷漠了客户在采用硬件时所商酌的各式成分。他指出，活泼性也很关节，尤其是跟着新AI模子和新用例的不休披露，企业对芯片的用途也在快速变化。“英伟达的客户有时会被那些适用于小众推理诈欺的芯片所打动。”他说。

Cloudflare对Positron芯片的初步测试完结令东说念主饱读吹，足以让韦决定将其部署到公司数据中心进行更永远测试。他暗意，唯有另一家芯片初创企业曾达到过这个轨范。“如若他们真能完毕其应承的性能方针，咱们会全力放开采购阀门，让他们在大家大领域部署。”他说。

韦合计，通过让AI硬件实现“商品化”，并让英伟达的客户能够转向更高效的系统，阛阓竞争的力量或者能改换AI将来能耗不休攀升的趋势。“现在总共这个词行业齐处于FOMO（错失懦弱）情状，但我战胜，最终感性会赶上现实。”他说。

一个不变的真谛是：诡计行业的发展历史一再标明，每当硬件工程师找到更快、更高效的方法时，软件开垦者和消费者总会赶紧将总共性能扶植用尽，以致逾额使用。

马克·洛迈耶（Mark Lohmeyer）是Google Cloud的AI与诡计基础设施副总裁，他的团队既提供谷歌自研AI芯片，也提供英伟达芯片，就业对象包括谷歌本人和其云客户。他暗意，跟着消费者和企业遴选更复杂、条目更高的AI模子，不管AI委用恶果扶植若干，举座需求的增长还是看不到终点。与险些总共AI巨头同样，谷歌也在发奋探索激进的新式动力决策，以得志AI所需，包括核能与核聚变。

关节在于：诚然新芯片或者能匡助个别公司更高效地委用东说念主工智能，但总共这个词行业仍然会奢华越来越多的动力。正如 Anthropic 最近的一份报告指出的那样，这意味着动力坐褥，而不是数据中心和芯片，才是将来东说念主工智能发展的真实瓶颈。

https://www.wsj.com/tech/ai/the-new-chips-designed-to-solve-ais-energy-problem-1ba9cac1?mod=tech_lead_pos1

*免责声明：本文由作家原创。著作践诺系作家个东说念主不雅点，半导体行业不雅察转载仅为了传达一种不同的不雅点，不代表半导体行业不雅察对该不雅点赞同或援手，如若有任何异议，谅解干系半导体行业不雅察。

今天是《半导体行业不雅察》为您共享的第4107期践诺，谅解蔼然。

加星标??第一期间看推送，小号防走丢

求推选

• 动力
• AI
• 最大
• 算力
• 狂飙